Cientista da Unioeste - Newton Spolaôr
A AD Scientific Index o Ranking for Scientist - World Scientist and University Rankings 2021 divulgou a lista com o nome dos cientistas mais influentes no Mundo e a Universidade Estadual do Oeste do Paraná está muito bem representada com a citação de 101 professores pesquisadores. No total foram citados nesta lista 707.846 cientistas de 204 países em 13.466 universidades.
Entre os cientistas citados no ranking está o professor Newton Spolaôr desde 2016 lecionando nos cursos de Engenharia Mecânica, Ciência da Computação, Engenharia Elétrica e Ciências Contábeis, todos no campus de Foz do Iguaçu. Ele comenta que “vejo a indicação na classificação geral da AD Scientific Index como uma conquista, não somente minha, mas de todos os professores que me orientaram em várias pesquisas citadas, destacando os docentes Huei Diana Lee e Wu Feng Chung da Unioeste e do LABI. Também é uma conquista dos demais pesquisadores que contribuíram nesses trabalhos. Com muito esforço, podemos ter nosso trabalho reconhecido. Aproveito ainda para parabenizar os demais docentes da Unioeste lembrados na classificação geral”.
Projetos
Entre os projetos que desenvolve o professor Newton destaca o de pesquisa realizados junto com docentes e discentes do LABI na área de Análise Inteligente de Dados. Esses projetos têm investigado abordagens computacionais para representar laudos e imagens médicas, entre outros, em bases de dados estruturadas. Posteriormente, é possível extrair conhecimento dessas bases para apoiar especialistas da saúde na tomada de decisão envolvendo, por exemplo, o diagnóstico de doenças como câncer de pele. Vale mencionar também dois projetos que colaborei, junto a professores e alunos da Unioeste: Introdução ao processador LaTeX para a elaboração de documentos científicos, um projeto de extensão na modalidade minicurso que tem sido ofertado à comunidade há vários anos; Aplicação de Programação Visual em Computação para Engenharia Elétrica, um projeto de atividade de ensino ofertado aos estudantes de modo remoto em 2020, complementando conhecimentos da disciplina de Computação para Engenharia Elétrica da Unioeste/Foz.
Currículo
O professor realizou pós-doutorado na Unioeste/Foz. Cursou doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional na USP/São Carlos, com estágio sanduíche na Aristotle University of Thessaloniki/Grécia. Possui graduação em Ciência da Computação na Unioeste/Foz. Atualmente, é docente nessa universidade e pesquisador colaborador do Laboratório de Bioinformática - LABI - da Unioeste/Foz. Apresenta experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase principalmente nos seguintes temas relacionados a Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial: seleção de atributos, clustering de séries temporais, análise de imagens médicas, descoberta de conhecimento em bases de dados e mapeamento de dados médicos para bases de dados estruturadas. Suas publicações como autor e co-autor foram citadas em bases como Scopus e ISI, atingindo fator H=7 na última.
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