Interesses: Redes de Computadores, Virtualização de Funções de Rede (NFV), Rede de Acesso por Rádio Aberta (Open RAN - Open Radio Access Network) no contexto de redes móveis 6G e futuras, Sistemas Distribuídos e Aplicações Tolerantes a Falhas. Tem participado ativamente do desenvolvimento do controlador de código aberto RIC (RAN Intelligent Controller) da Aliança O-RAN (O-RAN Alliance), casos de uso e aplicações que otimizam o comportamento das redes 5G. Atualmente vem desenvolvendo pesquisas no contexto de redes móveis 5G e 6G, além de pesquisas em virtualização e orquestração de funções de rede.
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Anderson da Silva Marcolino (UFPR-Palotina)
Doutorado em Computação e Matemática Computacional, ICMC/USP (2019)
Interesses: Engenharia de Software, Engenharia de Aplicações Móveis e Híbridas, Métodos de Modelagem de Software, Linhas de Produto de Software, Informática na Educação, Educação em Computação.
Interesses: Redes de computadores, sistemas distribuídos, processamento paralelo e tolerância a falhas. Atualmente vem desenvolvendo pesquisas e projetos na área de Internet das Coisas (IoT) e Cidades Inteligentes, especialmente com sensores de baixo custo para monitoramento ambiental (água, ar e odor) e rastreamento de objetos móveis em tempo real pela Internet. Como tecnologia de transmissão de dados na rede IoT na área urbana, investiga a rede de longo alcance e baixa potência LoRaWAN para comunicação com a Internet. Há também pesquisa na avaliação de plataformas de software para emprego em cidades inteligentes. Tem ainda interesse em Redes Definidas por Software e algoritmos distribuídos. Em algoritmos distribuídos destacam-se os algoritmos para ordenação total, como algoritmo de consenso Paxos e Raft tolerância e os algoritmos de detecção de falhas, especialmente aqueles usando uma abordagem hierárquica.
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Fabio Alexandre Spanhol (UTFPR-TD)
Doutorado em Computação, UFPR (2018)
Interesses: Visão Computacional, Aprendizado de Máquina, Reconhecimento de Padrões e Aprendizado Profundo, Aplicação de Métodos de IA na Solução de Problemas, Smart Cities, IoT e Redes LoRaWAN.
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Guilherme Galante (Unioeste)
Doutor em Ciência da Computação, UFPR (2014)
Interesses: Computação Paralela, Cloud Computing, Solução de problemas reais utilizando computação. Escalonamento, Balanceamento de carga, provisionamento de recursos, uso de elasticidade e alocação dinâmica de recursos
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Roberto Milton Scheffel (UTFPR-Toledo)
Doutor em Ciência da Computação, UFSC (2020)
Interesses: Identificação e Tolerância a falhas em sistemas embarcados e em redes de sensores sem fio. Protocolos de roteamento, segurança e confidencialidade em redes de sensores sem fio e internet das coisas. Aprendizado de máquina aplicado à predição e identificação de falhas.
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Sidgley Camargo de Andrade (UTFPR-Toledo)
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional, USP (2020)
Interesses: Pesquisas situadas dentro de um espaço interdisciplinar de problemas que envolvem mineração de dados, análise de dados espaciais, análise de redes sociais, estudos urbanos e engenharia de software.