Mapping of summer agricultural crops in the Alto Paraguai basin through EVI/Modis time series

Mapping of summer agricultural crops in the Alto Paraguai basin through EVI/Modis time series

Clóvis CECHIM JÚNIOR; João Francisco Gonçalves ANTUNES; Jerry Adriani JOHANN; Júlio César Dalla Mora ESQUERDO

Abstract:The main land use and land cover (LULC) changes that a given area passes overthe time can be evaluated by using spatial-temporal analysis of satellites images. Then,it is possible to identify the LULC changes, as well as the main causes of environmentalimpacts. The objective of this paper was to analyze the LULC changes of the mainagricultural lands cultivated in the Alto Paraguai Basin (BAP). This paper focused on thesummer crops (soybean and corn) and the analysis of agricultural expansion. The results,considering a16-year comparison, showed an increase of 40.60% in the expansion of agricultural areas. The evaluation of the accuracy showed the efficiency of the methodologyof agricultural mapping, presenting a Kappa Index of 0.85 for the 2000/2001 and 0.86 for the 2015/2016 crop seasons.

Key words: Remote sensing. Image processing. Time series. River basin.

Resumo: Mapeamento de culturas agrícolas de verão na Bacia do Alto Paraguaipor meio de séries temporais de EVI/MODISAs principais alterações do uso e cobertura da terra que uma determinada áreapassa ao longo do tempo podem ser avaliadas por meio de análises espaço-temporaisde imagens de satélites. Com isto, é possível identificar alterações no uso e coberturada terra, bem como os principais causadores de impactos ambientais. O objetivo destetrabalho foi analisar as alterações do uso e cobertura da terra das principais áreasagrícolas cultivadas na Bacia do Alto Paraguai (BAP), sendo o foco deste trabalho asculturas de verão (soja e milho), tendo como finalidade analisar a expansão agrícola.Foram analisados dois anos-safras num período de 16 anos e os resultados mostraramum aumento de 40,6% da participação da agricultura anual na BAP. A avaliação daacurácia mostrou a eficiência da metodologia de mapeamento da agricultura,apresentando Índice Kappa de 0,85 no ano-safra 2000/2001 e 0,86 no ano-safra 2015/2016.

Palavras-chave: Sensoriamento remoto. Processamento de imagens. Sériestemporais. Bacia hidrográfica.

 

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